பயிற்சி தரவு மற்றும் மாடல்களுக்கான S3-இணக்கமான சேமிப்பு
AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு பெரிய அளவிலான தரவு தேவைப்படுகிறது. எங்கள் S3-இணக்கமான object storage உங்கள் பயிற்சி தரவுக்கான உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது – பாதுகாப்பான மற்றும் GDPR-இணக்கமான.
நிலையான S3 API வழியாக உங்கள் ML பைப்லைன்களில் சேமிப்பை நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கவும்.
Intercolo உங்கள் AI திட்டங்களுக்கான உகந்த உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது – தரவு சேமிப்பு முதல் உங்கள் ML பைப்லைன்களில் ஒருங்கிணைப்பு வரை.
பெரிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் அடிக்கடி அதிக எக்ரஸ் கட்டணங்களை வசூலிக்கிறார்கள், இது உங்கள் AI திட்ட பட்ஜெட்டை விரைவாக மீறக்கூடும்.
சர்வதேச வழங்குநர்களுக்கு GDPR இணக்கம் மற்றும் தரவு இறையாண்மை தொடர்பாக நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ளது.
API செலவுகள், மீட்டெடுப்பு கட்டணங்கள் மற்றும் எதிர்பாராத கூடுதல் செலவுகளுடன் சிக்கலான விலை நிர்ணய மாதிரிகள் பட்ஜெட் திட்டமிடலை கடினமாக்குகின்றன.
வெளிச்செல்லும் போக்குவரத்துக்கான மறைக்கப்பட்ட செலவுகள் இல்லாத வெளிப்படையான விலை நிர்ணயம் – தரவு-தீவிர AI பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றது.
ஃிராங்க்ஃபர்ட்டில் சொந்த உள்கட்டமைப்பு – US கிளவுட் வழங்குநர் இல்லை, மூன்றாம் தரப்பினர் இல்லை, முழு தரவு இறையாண்மை.
எளிமையான விலை நிர்ணய மாதிரி: பயன்படுத்தப்பட்ட சேமிப்பு மற்றும் போக்குவரத்துக்கு மட்டுமே செலுத்துங்கள். குறைந்தபட்ச காலம் இல்லை.
TensorFlow, PyTorch, Jupyter மற்றும் பிற ML கருவிகளுடன் S3 API வழியாக தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு.
உங்கள் தரவு ஜெர்மன் தரவு மையங்களில் சேமிக்கப்படுகிறது.
பதிவிறக்கங்கள் அல்லது API அழைப்புகளுக்கான மறைக்கப்பட்ட செலவுகள் இல்லை.
TLS-குறியாக்கப்பட்ட பரிமாற்றம்.
பயன்படுத்தப்பட்ட சேமிப்புக்கு மட்டுமே செலுத்துங்கள், எப்போது வேண்டுமானாலும் விரிவாக்கலாம்.
குறைந்தபட்ச காலம் அல்லது கடப்பாடுகள் இல்லாத வெளிப்படையான விலை நிர்ணயம்.
ஆப்ஜெக்ட் ஸ்டோரேஜுக்கான உங்கள் தனிப்பட்ட விலையைக் கணக்கிட விருப்பங்களை சரிசெய்யுங்கள்
அனைத்து விலைகளும் VAT தவிர. தொகுதி தள்ளுபடிகள் தானாகவே பயன்படுத்தப்படும்.
எங்கள் S3-இணக்கமான API க்கு நன்றி, எங்கள் சேமிப்பை பயிற்சி, மதிப்பீடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறைகளில் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கலாம்.
அணுகல்: aws-cli, SDKs (Python, Go, Java), rclone, CI/CD கருவிகள் வழியாக S3-இணக்கமானது.
பெரிய கார்பஸ்கள், வெக்டர் தரவு, சிறுகுறிப்புகளின் சேமிப்பு.
பொருள் கண்டறிதல், பிரிவு, வகைப்பாட்டுக்கான பட மற்றும் வீடியோ தரவின் காப்பகம்.
பின்னர் மாடல் மேம்படுத்தலுக்கான நேரம்-முக்கிய மூல தரவின் நீண்டகால காப்பகம்.
திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள், உருவகப்படுத்துதல் தரவு, மாடல் கலைப்பொருட்களுக்கான சேமிப்பு.