AI와 머신러닝은 대량의 데이터를 필요로 합니다. 저희의 S3 호환 오브젝트 스토리지는 훈련 데이터를 위한 인프라를 제공합니다 – 안전하고 GDPR 준수.
표준 S3 API를 통해 스토리지를 ML 파이프라인에 직접 통합하세요.
Intercolo는 귀하의 AI 프로젝트를 위한 최적의 인프라를 제공합니다 – 데이터 스토리지부터 ML 파이프라인 통합까지.
대형 클라우드 제공업체는 높은 이그레스 비용을 청구해 AI 프로젝트 예산을 초과할 수 있습니다.
국제 제공업체는 GDPR 준수 및 데이터 주권에 대한 불확실성이 있는 경우가 많습니다.
API 비용, 검색 수수료, 예측할 수 없는 추가 비용이 있는 복잡한 가격 모델로 예산 계획이 어렵습니다.
발신 트래픽에 대한 숨겨진 비용 없이 투명한 가격 – 데이터 집약적 AI 워크플로우에 이상적입니다.
프랑크푸르트에 자체 인프라 – 미국 클라우드 제공업체 없음, 제3자 없음, 완전한 데이터 주권.
단순한 가격 모델: 사용한 스토리지와 트래픽에 대해서만 지불합니다. 최소 기간 없음.
S3 API를 통해 TensorFlow, PyTorch, Jupyter 및 기타 ML 도구와 원활하게 통합.
귀하의 데이터는 독일 데이터 센터에 저장됩니다.
다운로드 또는 API 호출에 대한 숨겨진 비용 없음.
TLS 암호화 전송.
사용한 스토리지에 대해서만 지불하며 언제든지 확장 가능.
최소 기간이나 약정 없이 투명한 가격.
오브젝트 스토리지의 개별 가격을 계산하기 위해 옵션을 조정하세요
S3 호환 API 덕분에 스토리지를 훈련, 평가, 배포 프로세스에 직접 통합할 수 있습니다.
대형 코퍼스, 벡터 데이터, 어노테이션 저장.
객체 감지, 분할, 분류를 위한 이미지 및 비디오 데이터 아카이빙.
나중에 모델 최적화를 위한 시간 중요 원시 데이터 장기 아카이빙.
오픈 데이터셋, 시뮬레이션 데이터, 모델 아티팩트 저장.