S3-saderīga krātuve mācību datiem un modeļiem
AI un mašīnmācīšanās prasa lielu datu apjomu. Mūsu S3-saderīgā objektu krātuve nodrošina infrastruktūru jūsu mācību datiem – droši un VDAR atbilstīgi.
Integrējiet krātuvi tieši savās ML cauruļvados, izmantojot standarta S3 API.
Intercolo piedāvā optimālo infrastruktūru jūsu AI projektiem – no datu glabāšanas līdz integrācijai ML cauruļvados.
Lieli mākoņu pakalpojumu sniedzēji bieži iekasē augstas egress maksas, kas var ātri pārsniegt jūsu AI projekta budžetu.
Starptautiskiem pakalpojumu sniedzējiem bieži ir nenoteiktība attiecībā uz VDAR atbilstību un datu suverenitāti.
Sarežģīti cenu modeļi ar API izmaksām, izguves maksām un neparedzamām papildmaksām apgrūtina budžeta plānošanu.
Pārredzama cenu noteikšana bez slēptajām izmaksām par izejošo trafiku – ideāls datu ietilpīgām AI darbplūsmām.
Pašu infrastruktūra Frankfurtē – nav ASV mākoņu sniedzēju, nav trešo pušu, pilna datu suverenitāte.
Vienkāršs cenu modelis: jūs maksājat tikai par izmantoto krātuvi un trafiku. Nav minimālo termiņu.
Netraucēta integrācija ar TensorFlow, PyTorch, Jupyter un citiem ML rīkiem caur S3 API.
Jūsu dati tiek glabāti Vācijas datu centros.
Nav slēptu izmaksu par lejupielādēm vai API izsaukumiem.
TLS šifrēta pārsūtīšana.
Maksājiet tikai par izmantoto krātuvi, paplašināma jebkurā laikā.
Pārredzama cenu noteikšana bez minimāliem termiņiem vai saistībām.
Pielāgojiet opcijas, lai aprēķinātu savu individuālo cenu objektu krātuvei
Visas cenas bez PVN. Apjoma atlaides tiek piemērotas automātiski.
Pateicoties mūsu S3-saderīgajam API, mūsu krātuvi var tieši integrēt apmācības, novērtēšanas un izvietošanas procesos.
Piekļuve: S3-saderīgs caur aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, CI/CD rīkiem.
Lielu korpusu, vektoru datu, anotāciju glabāšana.
Attēlu un video datu arhivēšana objektu noteikšanai, segmentācijai, klasifikācijai.
Laika kritisko neapstrādāto datu ilgtermiņa arhivēšana vēlākai modeļu optimizācijai.
Krātuve atklātajām datu kopām, simulācijas datiem, modeļu artefaktiem.